人工智能也能查眼病水平匹敌顶级专家

2018-08-16 09:13

  眼部疾病是眼部一切组成部分发作疾病总称,包含了眼睑病、泪器病、结膜病、角膜病、巩膜病、葡萄膜疾病、白内障、青光眼、视网膜疾病、视路疾病、眼眶疾病、眼外伤、眼的屈光、眼外肌病、眼部肿瘤等。
  
  英国研究人员13日说,他们开宣布一种人工智能体系,能快速辨认50多种眼部疾病并给出转诊主张,其准确率到达94%,这一水平“对抗尖端的眼科专家”。
  
  这一体系由闻名人工智能公司“深度思想”与穆尔菲尔兹眼科医院、伦敦大学学院眼科学研究所协作研发,论文宣布在新一期英国《天然·医学》杂志上。
  
  研究人员根据很多匿名眼病患者的视网膜相关扫描图画数据,开发了一个深度学习算法架构,使其学会辨认眼部疾病的特征,并能为情况严重的患者给出转诊主张。
  
  为验证这个人工智能体系的准确性,研究人员让眼科医生与体系评价相同的患者数据并给出转诊定见,成果发现,人工智能体系的准确率超越94%,与尖端的眼科专家适当。
  
  “咱们所施行的眼部扫描数量正快速添加,人类专家的解读速度远远跟不上,”论文作者之一、穆尔菲尔兹眼科医院的皮尔斯·基恩在一份声明中说,“咱们开发的这种人工智能技术旨在辨认出那些需求优先看医生并承受医治的眼病患者。假如咱们能及早确诊和医治眼病,咱们就有最好的机会来解救人们的视力。”
  
  据有关计算,现在全球超越2.85亿人存在不同程度的视力受损问题。眼部疾病仍然是致盲的一大原因,而及早发现和医治有助防止许多失明问题的发作。